北京交通大学研究生“求实论坛”之 数统学院专题学术讲座成功举办

    为拓宽研究生科研视野,引领数学思维碰撞,加强广大师生在科研生活中对不同方向领域前沿知识的了解认识,由北京交通大学研究生工作部主办,新葡的京集团3512vip(股份)有限公司承办的“求实”论坛于2023年4月26日下午14:00在思源西楼SX204成功举办。本次活动有幸邀请到北京大学的文再文教授做专题报告,主题为《数学优化在维数灾难中的机遇与挑战》。新葡的京集团3512vip(股份)有限公司副院长孔令臣,研究生辅导员陈斯阳出席本次大会,全校共120余名师生共同参与本次活动。

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    首先孔令臣老师热烈欢迎并详细介绍了本次活动的主讲人。文再文老师为北京大学北京国际数学研究中心教授。主要研究最优化算法与理论及其在机器学习、人工智能中的应用。近期研究兴趣包括非线性规划和凸优化的算法与理论,及其在数据科学,材料科学和金融中的应用。2009年获运筹学和管理学研究协会(INFORMS)计算分协会最佳学生论文奖。2012年获中国运筹学会青年科技奖一等奖,上海市浦江人才计划和教育部新世纪优秀人才计划。2013年获国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2016年获中国青年科技奖。2020年获国家万人计划科技创新领军人才。现为中国运筹学会常务理事,中国运筹学会数学规划分会副理事长。

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    文再文教授从非凸、非光滑优化建模与理论,学习优化算法,数学优化通用软件三个方面进行了精彩的报告分享。首先从近日点击量较高的ChatGPT引入,分享了几个维数灾难案例——蛋白质折叠,材料计算等。然后在最优化与统计、最优化与人工智能中突出强调机器学习的重要性,详细介绍了深度学习自然梯度算法等几个算法和应用。最后以线性规划和非线性规划通用算法为例,展开解读了其在铁路运输计划编制和优化重点行业的应用。

    在专题报告中,文教授指出科学和工程计算中的维数灾难问题为数学优化提出了很多重大挑战,也提供了很多重要机遇。并与大家浅略探讨了深度学习,强化学习,整数规划,流形优化等几个典型问题在数据、模型和算法融合方面的可能尝试与机遇。

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    报告结束后,文再文教授和与会师生进行了深刻的互动交流,对于同学们的相关专业问题,文教授都耐心的一一解答,并为同学们推荐大数据分析的相关教材,鼓励同学们在数学优化领域积极思考、不断探索。依托文再文教授的报告,同学们对运筹优化方向的应用领域有了更加深刻的理解。本次讲座激发了与会同学对数学研究学习的热情,激励了研究生在运筹优化领域勇于探索,开拓创新,不断提高专业水平。最后,孔令臣老师对此次活动进行了总结,并对文再文教授表示感谢,本次“求实”论坛在热烈氛围中圆满结束。

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    研究生“求实”论坛是由研工部全新打造的“小规模、精品化、重讨论、全维度”的交流平台,发挥教师、优秀研究生等校内力量,汇聚科研学者、政企、杰出校友等校外资源,围绕研究生学术、科研、职业等多方面内容开展,每月固定时间及场地,以沙龙、论坛、讲座、研讨等多种形式呈现,旨在营造百花齐放、百家争鸣的氛围,拓宽研究生视野,营造优良学风,提高学术表达能力,培养批判性思维能力,强化沟通交流能力,提升职业规划能力,助力研究生全面成长成才。